LogiBot 智能物流客服（Java 版）
能直接「办业务」的垂直领域智能客服：覆盖运单/运费/时效/网点/政策/工单/人机协同/公众号/企微 9 条主链路，单 fat-jar 启动。
项目概览
项目定位
面向中小物流企业的垂直领域智能客服系统，用受控 Agent + RAG 知识库把高频标准化咨询闭环在机器人侧，并打通人机协同与工单流转。
目标客户
中小物流企业客服团队、坐席人员、运营管理者。
应用场景
运单查询、运费计算、时效查询、网点查询、政策咨询、转人工、工单流转、公众号/企微渠道接入。
业务闭环
技术栈
语言与框架
数据与缓存
智能与检索
渠道与工具
核心功能模块
01logibot-channel 接入层
Web/SSE、公众号、企微、小程序预留。
02logibot-agent 编排层
状态机 + 策略 + 责任链，LLM 只做理解，路由与执行由后端控制。
03logibot-rag 知识层
文档解析 → 分块 → 向量化 → 内存向量引擎 → 混合检索。
04logibot-business 业务层
运单/运费/时效/网点 原子能力（接口 + Mock 适配器）。
05logibot-llm 大模型层
OkHttp 客户端 + 厂商配置 + token 计量与预算。
06logibot-admin 后台
知识库、工单、审计、看板、告警。
07业务能力
运单查询、运费计算、时效查询、网点查询、政策咨询、转人工、工单流转。
08智能能力
意图识别（规则短路 ≥85%）、槽位抽取、多轮对话、混合检索、LLM 适配。
09工程能力
灰度发布（FNV-1a 稳定哈希）、数据看板（6 指标卡 + 3 图表）、告警规则、安全自查。
亮点特性
受控 Agent
路由与执行由状态机 + 责任链 + 策略完成，可被单元测试覆盖，不依赖 LLM 的「心情」。
RAG + 内存向量引擎
Redis Stream 异步向量化，向量 + 关键词 RRF 混合检索，不依赖数据库向量方言。
真实业务能力
运单/运费/时效/网点通过接口 + Mock 适配器实现，替换为真实接口零改动。
人机协同闭环
AI 摘要 → 转人工 → 3 分钟超时留言 → 坐席工作台 → 工单流转 → 会话审计。
轻量依赖
原生 XML 验签接公众号/企微，不引入 WxJava，全部模块运行在 JDK 8。
性能实证
运单查询端到端平均 189.8ms（P95 298ms），混合检索 P95 30ms，50 并发压测错误率 0.0%。
系统组成 / 用户端
聊天渠道
Web/SSE、公众号、企微
坐席工作台
转人工承接与工单流转
知识库管理
文档上传、分块、向量化
运营看板
6 指标卡 + 3 图表 + 告警
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